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基于LOGWARE的智能物流配送优化决策

时间:2017-06-23 21:12来源:毕业论文
基于LOGWARE的沃尔玛智能物流配送优化研究是本文的重点研究内容。首先通过谷歌地球进行相关了地理位置的收集,然后进行数据的整理分析,最后利用LOGWARE的ROUTER模块进行的路径优化

摘要物流配送做为企业的第三个利润源泉,受到各个企业的极大重视。而运输占据了物流费用的50%,所以配送优化显得极为重要。本文选取了沃尔玛(中国)在江苏境内的18个购物广场以及嘉兴配送中心作为研究对象,利用物流仿真软件LOGWARE对其配送运输路径优化进行了分析。
本文依次研究了国内外物流现状、物流配送的相关概念、物流配送优化的相关算法、沃尔玛物流配送优化并得到了相关结论。其中第四部分,基于LOGWARE的沃尔玛智能物流配送优化研究是本文的重点研究内容。首先通过谷歌地球进行相关了地理位置的收集,然后进行数据的整理分析,最后利用LOGWARE的ROUTER模块进行的路径优化。在第五章对由LOGWARE产生的数据进行了分析总结。10712
关键词  物流配送  路径优化  LOGWARE  谷歌地球
毕 业 论 文 外 文 摘 要
Title    Intelligent Optimizing the Distribution For Wal-Mart(China) Based on LOGWARE            
Abstract
Logistics and distribution,as the third profit source,has been given a great deal of attention in various enterorises.Because transport accounted for 50% of the cost of logistics,distribution optimization is extremely important.This paper select 18 Wal-Mart(China)'s shopping malls in Jiangsu Province and Jiaxing distribution center as object of study.I use logistic simulation software LOGWARE to analyze it's transport path optimization.
The paper study domestic and international logistics status,the logistics concept,the algorithm of logistics optimization,Wal-Mart's logistics optimization and related conckusions.The fourth section,based on LOGWARE Wal-Mart intelligent logistics,is the the focus of this article content.First,I collect related location data from Google Earth,then collate data ,and finally use LOGWARE's ROUTER module tooptimizate the path.On chapter five,the paper analyzed data generated by LOGWARE and summarized.  
Keywords  Distribution     Route Optimization
           LOGWARE        Google Earth
目录
1 引言    1
1.1 研究背景    1
1.2 国内外研究(物流配送研究)现状    2
1.2.1 国内物流配送研究现状    2
1.2.2 国外物流配送研究现状    4
1.3 本文研究内容    5
2 物流与配送    6
2.1(物流,配送以及配送中心的含义)基本概念    6
2.2 物流配送的分类    7
2.3 物流配送的模式    8
3 物流配送路径优化的数学模型及解决方案    9
3.1 物流配送优化简介    10
3.2 物流配送优化的数学模型    10
3.3 物流配送优化的解决方案    11
3.3.1 遗传算法    11
3.3.2 蚁群算法    12
3.3.3 禁忌搜索算法    13
3.3.4 其它算法    14
4 基于LOGWARE的沃尔玛智能物流配送优化研究    14
4.1 沃尔玛配送现状    14
4.1.1 研究对象的物流配送现状    16
4.1.2 研究对象的调研方法    16
4.2 LOGWARE仿真运行    19
4.2.1 某企业数据整理    20
4.2.2 LogWare参数处理    22
4.2.2.1 基础参数(Parameters)的配置    22
4.2.2.1 停靠点(Stop)的设定    24
4.2.2.3 车辆 (Vehicles)情况的设置    25
4.2.2.4 指定某两个停靠点间的距离 (Specified distances)    26 基于LOGWARE的智能物流配送优化决策:http://www.lwfree.com/guanli/lunwen_9838.html
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